人工智能其實并不是一個新概念，早在1950年就有所隱射，1956年，“人工智能”這個詞才被首次使用。AI無處不在，2018年人工智能革命將走向風口浪尖。

如果說人類的歷史進步教會了我們什么的話，那就是真正的階段性進展都不是來源于單一的技術突破，而是由同期的各種因素相互促成的。

比如1760年，始于英國的工業革命就是由蒸汽動力的出現、鐵礦產量的提升以及第一代機械工具的開發和使用等多重因素構成的。同樣，20世紀70年代初的PC革命也是微處理、存儲器、軟件編程等技術端口共同發展的結果。

現在，邁入2018年的我們也正處于一場新革命的風口浪尖。這場革命或將改變全球每一組織、每一行業以及每一項公共服務。

沒錯，這場革命就是屬于人工智能的革命。我相信，2018年，人工智能將開始成為主流，并無處不在地影響我們的生活，為我們帶來新的、有意義的改變。

人工智能： 其實已經有65年的歷史了

人工智能其實并不是一個新概念。事實上，早在1950年，計算機先驅艾倫·圖靈就提出過一個著名的問題：“機器也能思考嗎？”但直到6年后的1956年，“人工智能”這個詞才被首次使用。

到今天，經歷了將近70年的努力和探索，人類終于把AI從一個概念發展到能真正進入大家生活的技術現實。當下，有三種創新趨勢正在積極推動人工智能的加速發展和應用：

首先是大數據。爆炸式增長的移動互聯網、智能設備以及物聯網無時無刻不在為世界生成新的數據。在當今這個日益數字化的時代，數據已經成為新的“石油”，同時也成為企業核心價值和競爭優勢的源泉。

其次，是無所不在的云計算能力。現如今，無論是誰，只要你有一張信用卡，你就可以擁有以往只有跨國公司或政府才能擁有的計算能力。云計算正在全球范圍內不斷普及，并加速創新。

第三個決定人工智能的能力的要素體現在軟件算法和機器學習上的突破。如果說大數據是“新石油”，那么機器學習就是“新的內燃機”，能從復雜的大數據中識別出規律并加以應用。

所以說，人工智能的加速普及和發展不是任何單一的技術突破所帶來的，而是以上這些行業趨勢所共同促成的。

AI無處不在

微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋博士（Harry Shum）曾把Al對我們生活的影響比喻成一場“看不見的革命”。他認為人工智能將在越來越多的地方為人們提供便利，不論是個性化的搜索引擎服務還是新聞閱讀體驗，又或者是為用戶的銀行賬號或旅行計劃提供虛擬智能助手，甚至防止信用卡欺詐。這場人工智能革命將比以前任何技術革命都滲透得更加深入，卻不會那么具有破壞性。

特別值得說明的是，AI將被有機地融合到我們現有的產品和服務中，以增強它們的實力。舉一個簡單的例子，來說明AI是如何幫助我更有效地進行日常工作的。我經常去亞太地區出差，常常需要為跨國、多語種的觀眾進行演講展示。現在，借助Microsoft PresentaTIon Translator的AI技術，我可以克服任何語言障礙，因為當我演講時，PowerPoint可以用60多種語言同時顯示實時字幕。

在商業領域，大多數公司都會在價值鏈中引入AI，無論是在研發、設計、物流、制造、服務或客戶服務環節。事實上，領先的IT行業分析公司IDC認為，到明年，全球40%的數字化轉型舉措將會被賦予AI能力。

事實上，并不是只有初創公司或高科技公司才有擁抱AI的可能性。只要你有遠見和決心，就能利用好它。舉例來說，有著85年歷史的日本老牌汽車制造商三菱扶桑卡客車有限公司，就僅用短短兩年便集合了基于云的AI能力，物聯網（IOT），和混合現實技術（MR），實現了“100%數字化操作”。

他們最近實現的一個Al成果就是人工智能聊天機器人，讓10000名員工都能以一個更快，更直觀和可靠的方式獲得他們需要的信息及幫助。這大大減少了員工花在內部網站導航、信息搜索或咨詢同事的時間。他們還打算在客戶服務中采用這種聊天機器人，從而提高服務質量和效率。

2018 Al趨勢預測

站在2018年的開端，我列出了以下四個我認為會在未來12個月內出現的人工智能趨勢：

2018年，人工智能將開始大規模應用：如前文中提到的日本汽車制造商一樣，越來越多的公司將看到AI的價值，因此人工智能的應用將在2018年開始飆升。據IDC預測，到2020年，全球人工智能收入將超過460億美元。到2021年，人工智能在亞太地區的投資預計將達到69億美元，增長73%（來源：CAGR）。

無所不在的虛擬助手：我們將越來越多地看到對話式的人工智能機器人被應用在消費和商業場景中。據Gartner預測，人工智能將成為客戶服務的核心技術，到2020年，超過85%的客戶服務將在沒有人工客服的情況下由機器完成。

普及大數據，助力商業決策：在數據比任何時候都重要的世界中，能夠從數據中提取更多有意義的商業洞察，并將其最大幅度地賦予到相關員工身上顯得極為重要。人工智能將通過匯總來自員工和商業應用程序的數據以及其他全球數據來完成這一使命。

建立人工智能的信任基礎：未來，不論是在政府層面還是在產業層面，人們將會針對人工智能中出現的管理和制度問題展開越來越多的討論，就像電子商務興起和云技術出現的時候一樣。企業與政府之間的公開對話將有利于我們以更公平、透明和可信的方式利用Al，促進經濟發展，造福社會。

人工智能的未來一片光明，我相信2018年，我們將會為Al的大規模發展奠定堅實的基礎，開啟一片新的天地。