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挖掘制造業大數據價值

   2012-06-13 轉載于網絡佚名3840
導讀

經濟環境低迷,對制造企業的影響最直接。應對壓力,制造業轉型呼聲此起彼伏。如何轉型?產品、業務需要應時而變。以往,以產品為

經濟環境低迷,對制造企業的影響最直接。應對壓力,制造業轉型呼聲此起彼伏。如何轉型?產品、業務需要應時而變。

以往,以產品為導向,降低生產成本決定了制造業企業的生存和發展。如今,如果還是以這種理念維持企業發展,結果必然暗淡。越來越多的制造企業已經明白,企業的發展要以客戶為導向,了解客戶的興趣、偏好,通過各種渠道來獲得用戶對產品的反饋,將客戶喜歡的產品及時交付。

把握客戶需求,制造業需要處理好大數據。通過對海量數據的獲取、發掘和分析,企業可以更加經濟地從多樣化的數據源中獲得更大價值。

產品生命周期管理系統(PLM)貫穿了產品策劃、概念設計、詳細設計、生產制造、產品銷售和售后服務的全過程,大數據時代,PLM也迎來了嶄新的挑戰。

日前,在“2012西門子PLM軟件中國用戶大會”上,西門子PLM總裁兼首席執行官Chuck Grindstaff表示:“整個PLM系統擁有大量的數據源,數據量巨大。產品、設計、質量、制造執行方面的數據以及產品的不同版本,不同型號產生巨大信息,因此圍繞每一條產品線,每一類產品,數據量將會達到TB級。我們現在的挑戰或者說任務就是把這些數據和信息整合起來。”

Grindstaff從汽車生產的角度,闡述了大數據與PLM的關系。“以汽車的質量數據為例,生產商在生產過程中會通過大量傳感器來獲取各種海量的數據。通過PLM產品,將這些數據整合在一起,再結合維修、售后服務等方面的數據,可以從不同角度分析與汽車質量數據間的關系。最終將這些數據集成在一起,在可視化的環境下,以集成視圖的形式展現給設計人員,工程師可以在一個集成視圖上看到整體情況。所以,對數據進行有效處理、分析和集成,讓大數據可用,服務于工程和設計團隊,一切皆有可能。”

除了大數據,Grindstaff還坦言,當前制造業面臨著產品復雜度日益增加、系統集成愈發廣泛、計算能力不斷擴展等多方面的挑戰。對于PLM而言,最大的挑戰就是如何連接不同的信息孤島。應對挑戰,西門子PLM提出“全息PLM之愿景”的概念,涵蓋了電子設計、制造、結構分析、軟件工程等多個方面。

西門子PLM軟件在2011中國用戶大會同期發布了Teamcenter軟件的最新版本——Teamcenter 9。西門子PLM生命周期協同軟件業務高級副總裁兼總經理Eric Sterling表示:“當今企業正面對全球化競爭不斷加劇和產品復雜性不斷提高的挑戰,我們的客戶需要更智能的PLM系統以在合適的時間為合適的人員提供正確的信息?;诮y一架構,Teamcenter 9為不斷擴展的企業提供了高度整合的方法,以連接各個團隊不斷生成的信息,同時為他們提供了更加個性化和高生產率的用戶體驗。”

新的Teamcenter 9為系統工程和需求管理提供了完全整合的解決方案。與傳統的系統工程解決方案使用各自獨立的工具實現系統建模、文檔接口和文檔需求不同,Teamcenter 9為產品開發提供了一個系統驅動方法,可實現在Teamcenter環境內進行管理。

 
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