Gartner總結的技術成熟曲線分為五大階段：技術萌芽期（Technology Trigger），期望膨脹期（Peak of Inflated Expectations），泡沫化的谷底期（Trough of Disillusionment），穩步爬升的光明期（Slope of Enlightenment），實質生產的高峰期（Plateau of productivity）。
這份報告涵括的前沿技術種類多達1900種，分布在92個領域。Gartner指出，在今年，大數據（Big Data）、物聯網（Internet of Things）、內存計算（In-Memory Computing）、云服務中介（Cloud Service Brokerage）、呼叫中心基礎設施（Contact Center Infrastructure）、人力資本管理軟件（Human Capital Management Software）、戰略業務能力（Strategic Business Capabilities）、未來貨幣（The Future of Money）、操作工藝沖擊（Operational Technology Impact）以及綠色IT技術（Green IT and Sustainability in China）成為這一曲線關注的對象。
上圖是48項技術在2012年時，于技術成熟度曲線上的坐標。
1人體機能增進（human augmentation）。根據Gartner預測，有兩種新近崛起的趨勢，2020年以后其市場規模將超過10億美元。其一是人類機能增進（human augmentation），這種新技術可提升感知與體能表現，融為人體一部分的概念現也逐步實現，未來可望大幅改善人類生活。日本Cyberdyne公司已經研制出一種名為“Hal”的服裝，就是類似的外骨骼。它可以幫助失去運動功能的人恢復運動能力，其主要原理就是先獲得負責傳遞肢體運動信息的神經電信號，然后將其轉化為服裝的運動指令。此外，智慧型義肢及視覺增進裝置也是其應用之一。
2.量子計算（quatuam computing）微型芯片極小，放在某人的大拇指上就像一個小點。但一段時間以來，科學家一直在努力將之變得更小，達到原子級。這就是所謂的量子計算機，其數據處理速度能讓如今最快的計算機相形見拙。
3.3D生物打印（3D Bioprinting）。2010年，美國生物技術公司Organovo開發出一款生物打印機，可利用患者自身細胞“打印”靜脈。該3D生物打印機有兩個打印頭，一個放置最多達8萬個人體細胞，被稱為“生物墨”；另一個可打印“生物紙”。所謂生物紙其實主要成分是水的凝膠，可用作細胞生長的支架。2011年，哈佛大學醫學院的研究人員通過新型自動化生物打印方法實現了胚胎干細胞的生物打印。
4.全息顯示（Volumetric and Holographic Displays）虛擬女性歌手“初音未來”登臺演唱時，采用的就是全息顯示技術。
5.自動內容識別（Automatic Content Recognition）一些新型創新企業正在專注于更為智能的電視機，在電視機內置入自動內容識別系統（ACR），讓電視機不再是傻瓜設備。這種技術能夠識別你正在觀看的節目的聲音，并同步獲取相關的社交評論。
6.3D掃描（3D Scanners）通過偵測并分析現實世界中物體或環境的形狀（幾何構造）與外觀資料（如顏色、反射率等），收集到的資料常被用來三維重建為實際物體的數碼模型，并應用于3D打印等領域。
7.自動駕駛（Autonomous Vehicles）：谷歌的自動駕駛汽車已經行駛了一年多，只出過一次交通事故，還是被人追尾。
8.移動機器人（Mobile Robots）：是一個集環境感知、動態決策與規劃、行為控制與執行等多功能于一體的綜合系統。
9.物聯網（Internet of Things）：物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯互通的網絡。它具有普通對象設備化、自治終端互聯化和普適服務智能化3個重要特征。
10.自然語言問答（ Natural- Language Question Answering）自動問答是自然語言處理領域的一個重要方向，旨在讓用戶直接用自然語言提問并獲得答案。用戶直接用自然語言與問答系統交互；問答系統直接返回問題的答案。
11.硅陽極電池 （Silicon Anode Batteries）如果用硅陽極取代石墨陽極，鋰離子電池每個單元就可存儲高達10倍的能量。但是，制造商不使用硅，因為隨著電池的充放電，這樣的陽極會迅速退化。
12.語音翻譯（Speech- to - Speech Translation），即讓計算機實現從一種語言的語音到另一種語言的語音翻譯的過程。
13.眾包（Crowdsourcing）同樣都是將工作分配給別人，外包是包給特定的乙方，而眾包而是包給不特定的人群。眾包是一種分布式的問題解決和生產模式，問題以公開招標的方式傳播給未知的解決方案提供者群體。
14.大數據（ Big Data）簡單一點可以理解為超出傳統數據管理工具處理能力的大規模、復雜的數據集合。這包括在社交網站上的數據、在線金融交易數據、公司記錄、氣象監測數據等等。
15.游戲化（Gamification），游戲化的內涵是將游戲的機制運用到非游戲環境中，衡量并影響用戶的行為。公司在諸如社交媒體上的推薦量、用戶生產的內容、轉化、再次訪問量和全過程用戶忠誠度等用戶驅動的業務指標上可以獲得15%到250%的提升。
16. HTML5：HTML 5并非僅僅用來表示Web內容，它的新使命是將Web帶入一個成熟的應用平臺，在HTML 5平臺上，視頻，音頻，圖象，動畫，以及同電腦的交互都被標準化。
17.混合云計算（Hybrid Cloud Computing）：將多個云計算平臺整合在一起進行計算，所以需要云計算作為基礎。
18.無線充電（ Wireless Power）讓電能像數據一樣進行無線傳輸，消除隨身攜帶許許多多電線的必要性，使用戶在沒有電線的情況下也能給自己的移動設備充電。
19.3d打印（3D Printing）:3D 打印是對“添加法制造技術”的一種形象化的描述，即在原來二維打印的基礎上，通過逐層疊加的方式打印出三維的物體。
20.BYOD（Bring Your Own Device）:BYOD時代是為手機應運而生，然后發展到平板電腦。越來越多的公司給員工配備筆記本電腦，用于商業和個人使用。
21.復合事件處理（Complex - Event Processing）
22.社交分析（Social Analytics）
23.私有云計算 （Private Cloud Computing）整合服務器資源，并按需動態劃分計算資源（CPU、內存、儲存空間、帶寬等）的一種架構，所以可以說是所有云計算的基礎架構。
24. App市場（ Application Stores）亦稱應用商店，專門為移動設備手機，平板電腦等提供收費（免費）游戲，應用下載服務的電子應用商店。
25.增強現實（Augmented Reality）在人們接觸到的真實世界上，疊加虛擬電子信息，對真實世界的信息進行增強或者擴張，幫助利用者們從事各種活動。
26.內存數據庫（In-Memory Database Management Systems）
27.活動流（Activity Streams）是某個人在一個特定網站上的所有活動的信息集合。隨著 Web 用戶越來越依賴于活動流來獲取信息，能夠發布和訂閱活動流數據變得很重要。但是因為 RSS 和 Atom 不支持社交元數據，所以我們需要一種新的格式來發布社交活動。
28. NFC支付（NFC Payment）是在智能手機普及的基礎上衍生出的一種手機支付方式。NFC是near field communication的縮寫，譯作“近場通訊”。
29.互聯網電視（Internet TV）:真正的互聯網電視將成為主流。電視制造商正推出能輕松訪問內置互聯網的電視機。人們很快就能完全無需有線電視和衛星電視，而直接通過互聯網觀看一切自己想看的東西。
30.語音挖掘 （Audio Mining/Speech Analytics）
31.NFC：由飛利浦公司和索尼公司共同開發的NFC是一種非接觸式識別和互聯技術，可以在移動設備、消費類電子產品、PC 和智能控件工具間進行近距離無線通信。NFC 提供了一種簡單、觸控式的解決方案，可以讓消費者簡單直觀地交換信息、訪問內容與服務。
32.云計算（Cloud Computing）:是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
33.機器間通訊（Machine- to - Machine Communication Services）
34.無線傳感器網絡（ Mesh Networks: Sensor）無線傳感器網絡就是由部署在監測區域內大量的廉價微型傳感器節點組成，通過無線通信方式形成的一個多跳自組織網絡。它能夠實時監測和采集網絡分布區域內的各種檢測對象的信息，并將這些信息發送到網關節點，以實現復雜的指定范圍內目標檢測與跟蹤。
35.手勢控制（ Gesture Control）讓你輕移手指就能控制設備。
36.內存分析（ In - Memory Analytics）即直接在內存中訪問數據，相對于訪問儲存在硬盤中的數據，這大大縮短了分析與回復的時間，能很好地解決大數據帶來的數據分析壓力。
37.文本分析（Text Analytics），能夠幫助企業從基于文本的內容中提取潛在、有價值的業務見解.這些內容包括從word文檔和郵件到社交媒體流（Facebook、Twitter和LinkedIn等）中的博文。
38.家用健康監控（Home Health Monitoring），通過使用含多種傳感器的嵌入式醫療診斷設備，監測收集家庭中的醫學數據，并利用無線網絡將這些實測數據發送到相應的健康監測中心，與用戶的永久性電子病歷相融合。
39.虛擬桌面（Hosted Virtual Desktops）是一種基于服務器的計算模型，將所有桌面虛擬機在數據中心進行托管并統一管理；同時用戶能夠獲得完整PC的使用體驗。未來我們可以通過任何設備，在任何地點，任何時間訪問在網絡上的屬于我們個人的桌面系統。
40.虛擬世界（ Virtual Worlds）
41.移動OTA支付（Mobile OTA Payment），OTA，即Over-the-air的縮寫，通過移動通信進行交互。與NFC相比，這一技術依賴移動通信的信號。
42.多媒體平板（Media Tablets）多媒體平板電腦和智能電話是移動設備中最大的兩個發展趨勢。
43. IT消費化（Consumerization）最初主要指企業員工們希望采用私有的電子設備處理日常工作時，也能享受與傳統辦公環境一致的應用體驗，目前也擴展到企業外部用戶，而云計算、虛擬化和移動設備正在使這種需求成為可能。
44.生物特征識別（Biometric Authentication Methods）利用人的生理特征或行為特征，來進行個人身份的鑒定。常見的有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、說話人識別、手形識別、掌紋識別、簽名識別、步態識別等。
45.理念管理（ Idea Management）
46.消費級車聯網（ Consumer Telematics）以無線語音、數字通信和人造衛星的GPS系統為基礎，通過汽車交換信息的技術。通過定位系統和無線通信網，向駕駛員和乘客提供交通信息、應付緊急情況的對策、遠距離車輛診斷和互聯網服務。
47.語音識別（Speech Recognition），就是讓機器通過識別和理解過程，把語音信號轉變為相應的文本或命令。語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統有：語音輸入系統，語音控制系統，或者做到自然語言問答。
48.預測分析（Predictive Analytics）即通過大量的數據分析，預測消費者未來的購買習慣，為其提供量身定制的產品和服務。
雖然上述48項技術相對獨立，但是Gartner傾向于將其聯系起來：因為許多新能力和趨勢均涉及到多種技術的混合運用。不過這也意味著，其中一項技術不成熟，都會限制這一新能力和趨勢的進一步發展。相反，相關技術如果獲得突破，那么這一趨勢也將突破臨界點。
那么，在Gartner看來，哪些新趨勢將會突破臨界點呢？
希望隨時隨地用任何設備都能做自己該做的事么？或許HTML5、虛擬桌面以及硅陽極電池等技術的成熟將會使其成為現實。
更大的數據，更寬的視野，更高的價值，這是Gartner對大數據未來的闡釋。云計算、大數據、內存數據庫技術的突破或許能讓這些優勢更物超所值，是的，你以后會花費更少的錢在這上面。
我們一直在提物聯網，讓那些更智能的東西互聯在一起，幫助人類更好地生活和工作。這有待于機器間通訊、傳感器網絡、大數據以及活動流技術的發展。
還記得Siri剛問世時的驚艷嗎？如今，很多人只是把它當成問答玩具來使用。不過，自然語言問答以及NFC技術，或許能讓Siri表現的更好：人類或許能以更自然的方式與技術進行交互。
Gartner眼中的趨勢還包括3D打印以及未來支付方式。
