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虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)運(yùn)用中幾種常見的模型簡化算法

   2012-07-04 轉(zhuǎn)載于網(wǎng)絡(luò)佚名12390
導(dǎo)讀

Schroeder的頂點(diǎn)刪除法基本思路是指定一個最小的距離閾值,如果模型中某頂點(diǎn)到由該頂點(diǎn)定義的平均平面的距離小于該閾值,則刪除

Schroeder的頂點(diǎn)刪除法

基本思路是指定一個最小的距離閾值,如果模型中某頂點(diǎn)到由該頂點(diǎn)定義的平均平面的距離小于該閾值,則刪除該頂點(diǎn),并采用遞歸循環(huán)分割法對刪除頂點(diǎn)后遺留的空洞進(jìn)行三角剖分,通過調(diào)整距離閾值大小可生成層次化模型。Schroeder將該技術(shù)應(yīng)用于從醫(yī)學(xué)CT數(shù)據(jù)中抽取的等值面模型及地形模型的簡化,大量消減了原模型中的三角形數(shù),同時保留了原模型的幾何特征。Schroeder算法簡單,執(zhí)行效率高。

 

Turk的重新布點(diǎn)法

基本思路是指定一個新模型所包含的頂點(diǎn)數(shù),首先將這些點(diǎn)布置在曲面上,原則是面積大的多邊形內(nèi)多布一些點(diǎn),曲率變化大的多邊形內(nèi)多布一些點(diǎn),新點(diǎn)集合中可以包含原模型中的點(diǎn);第二步生成由新舊頂點(diǎn)共存的網(wǎng)格,即將新點(diǎn)插入到原模型中,修改原模型網(wǎng)格;最后刪除模型中不在新點(diǎn)集中的頂點(diǎn),得到由新布點(diǎn)集合中的頂點(diǎn)組成的簡化模型。通過調(diào)整新模型中的頂點(diǎn)數(shù),可以生成層次化模型。這種方法僅適用于光滑曲面,且簡化模型中引入了新點(diǎn)。

Hoppe的能量函數(shù)法

其中能量函數(shù)由三部分組成:距離能量、表示能量及彈簧能量。其中距離能量反映原始頂點(diǎn)集與簡化模型的距離偏差。該能量越小,表明簡化模型對原始模型的逼近精度越高。表示能量定義為表示因子Crep與模型頂點(diǎn)數(shù)m的乘積,Crep值越大,表明模型表示的簡潔性越重要,Crep值越小,表明對原模型的逼近精度要求越高,因此通過指定不同的Crep值,可以控制模型的復(fù)雜度,構(gòu)造層次化模型。這種方法的特點(diǎn)是用能量函數(shù)的變化指導(dǎo)網(wǎng)格簡化,通過在能量函數(shù)中加入一項(xiàng)表示能量將網(wǎng)格簡化視作一個網(wǎng)格優(yōu)化過程,通過能量函數(shù)中的距離能量變化反映出簡化后的模型對原始模型的逼近程度。Hoppe給出了對三維掃描儀測量的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行簡化的實(shí)例,效果十分理想,但算法的執(zhí)行效率很低。

 

Hinker的合并共面多邊形法

通過找出最大法矢夾角在某一給定值之間的一組多邊形,將其看作近似共面的多邊形,把這組多邊形合并成一個多邊形,對合并后的多邊形進(jìn)行三角剖分。

其他虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)運(yùn)用中的模型簡化算法還有:頂點(diǎn)簇(Vertex Clustering)方法、Hamann的三角形刪除法、Rofard的邊退化法、基于八叉樹表示的模型簡化方法、基于簡化信封(Simplification Envelope)的模型簡化方法、基于感知系統(tǒng)的模型簡化方法、基于超曲面(Superface)的模型簡化方法、基于體素表示的模型簡化方法等。

 
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本文為佚名原創(chuàng)作品,作者: 佚名。歡迎轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請注明原文出處:http://www.451292.com/news/show-1704.html 。本文僅代表作者個人觀點(diǎn),本站未對其內(nèi)容進(jìn)行核實(shí),請讀者僅做參考,如若文中涉及有違公德、觸犯法律的內(nèi)容,一經(jīng)發(fā)現(xiàn),立即刪除,作者需自行承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。涉及到版權(quán)或其他問題,請及時聯(lián)系我們。
 
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